En un mundo donde la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, nos encontramos ante una encrucijada crucial para la educación superior. La inteligencia artificial está transformando la forma en que trabajamos, creamos y aprendemos. ¿Qué papel jugará la universidad en este nuevo paradigma? Esa es la pregunta que se hace un experto como Jad Tarifi, fundador del primer equipo de IA generativa de Google, al lanzar la siguiente idea: para cuando termines tu carrera, la inteligencia artificial ya habrá resuelto lo que estudias. Un pensamiento que, aunque incómodo, nos obliga a reflexionar sobre el propósito de un grado universitario en 2025.
La visión tradicional de la universidad como un mero transmisor de conocimientos útiles para un empleo inmediato está en jaque. Si el objetivo es simplemente memorizar hechos y procedimientos, la IA nos superará con facilidad. Solo en los últimos diez años (2014-2024), la IA ha demostrado ser superior a los humanos en tareas concretas y repetitivas, incluyendo la programación, que alguna vez se consideró un refugio seguro. El fenómeno del “vibe coding” está en auge: describes un objetivo y una máquina genera el código, las pruebas y los arreglos.
¿Significa esto que la universidad ha perdido su valor? Absolutamente no. Su valor se redefine. En lugar de centrarse en un inventario de contenidos, la universidad del futuro debe enfocarse en desarrollar capacidades que te permitan navegar lo desconocido. Las habilidades que realmente te blindan contra la obsolescencia impulsada por la IA no son la memorización de datos, sino el aprender a aprender y el aprender a pensar.
La universidad del mañana: el valor en el “cómo” se aprende
La clave no es adivinar el próximo término tecnológico, como las stablecoins, que hace unos años no existían. La clave es tener un método personal para asimilar rápidamente lo nuevo. La universidad debe dejar de ser una fábrica de diplomas y convertirse en un gimnasio mental que entrena la capacidad de aprendizaje continuo.
Aprender a aprender: el arte de la adaptabilidad
En la era de la IA, el conocimiento se actualiza cada pocos meses. Los modelos de IA, como los de Google, OpenAI y otras grandes empresas tecnológicas, se perfeccionan a una velocidad vertiginosa. Por ejemplo, en 2023, Google lanzó su modelo PaLM 2, y rápidamente lo siguió con Gemini, presentado el 6 de diciembre de 2023, diseñado para ser multimodal y más avanzado. Esta velocidad de desarrollo nos indica que el contenido que aprendes hoy puede ser obsoleto mañana. La universidad debe enseñar a buscar, contrastar y sintetizar información en ciclos cortos. Se trata de darte las herramientas para que tú mismo puedas mantenerte al día con un mundo que no para de cambiar.
Aprender a pensar: cultivar el pensamiento crítico
La IA puede procesar información, pero la capacidad de comprender una realidad compleja y sostener un juicio crítico sigue siendo una habilidad intrínsecamente humana. Estudiar modelos difíciles, como la filosofía de Kant o la lógica matemática, entrena tu cerebro de una manera que la memorización no puede. Te enseña a abstraer, a definir y a conectar conceptos. En un mundo donde la IA generativa puede producir texto convincente pero vacío, la habilidad de pensar con rigor evita la obsolescencia intelectual. El que ha peleado con Kant y con la filosofía, estará mejor preparado para entender una tecnología compleja como blockchain.
Las habilidades blandas: el diferencial humano
La IA puede simular la comunicación, pero las habilidades blandas seguirán marcando una diferencia crucial en el mercado laboral. La comunicación clara, la negociación, el liderazgo y la ética no se memorizan en una tarde. Requieren práctica real, feedback continuo y la interacción humana que solo un entorno como el universitario puede proporcionar. No basta con tener asignaturas sueltas de «soft skills»; deben integrarse en proyectos prácticos, evaluaciones por pares y situaciones reales que preparen al estudiante para el mundo real.
Tres escenarios para el futuro universitario
Nadie sabe con exactitud la velocidad a la que la IA transformará nuestra realidad, pero podemos leer las señales. Hay tres escenarios que se vislumbran en el horizonte:
- El mejor escenario: La universidad abraza a la IA como un copiloto, integrándola en sus procesos de enseñanza y evaluación. Los currículos se vuelven flexibles, los temarios se actualizan constantemente, las evaluaciones se centran en proyectos prácticos y la universidad certifica competencias transferibles, no solo títulos.
- El peor escenario: La universidad se aferra a planes de estudio rígidos y a métodos de enseñanza tradicionales, volviéndose irrelevante para las necesidades del mercado y de los estudiantes. Se convierte en una institución anacrónica que solo ofrece conocimientos obsoletos.
- El escenario más probable: Una mezcla de ambos. Habrá reformas graduales y mucha fricción. Algunas instituciones se adaptarán rápidamente, mientras que otras se quedarán atrás. La prueba de fuego para el próximo curso 2025-2026 será ver si las evaluaciones cambian, si entran proyectos con IA y si los currículos se flexibilizan.
La inteligencia artificial no volverá obsoleta a la universidad por definición, pero sí hará obsoleta a la universidad que solo «enseña temas». La institución que se centra en enseñar a aprender a aprender, a aprender a pensar y a practicar habilidades blandas con método, saldrá fortalecida. El valor de la universidad no estará en lo que te enseña, sino en cómo te enseña a aprender y a desarrollarte como ser humano en un mundo donde la inteligencia artificial se convierte en un compañero de viaje indispensable.