El 12 de junio de 2025, Google ha desvelado una nueva IA, Weather Lab, que promete transformar la predicción de ciclones tropicales, logrando anticipar su trayectoria, tamaño e intensidad con una precisión sin precedentes. Este avance, desarrollado conjuntamente por Google DeepMind y Google Research, representa un hito crucial en la aplicación de la inteligencia artificial para comprender y mitigar los impactos de los fenómenos meteorológicos extremos.
Un Salto en la Predicción Meteorológica con Inteligencia Artificial
Weather Lab se posiciona como una herramienta de apoyo fundamental para instituciones clave como el Centro Nacional de Huracanes (NHC) de Estados Unidos. Su capacidad para generar 50 escenarios distintos con un horizonte de hasta 15 días vista marca una diferencia significativa, complementando los modelos clásicos y mejorando la precisión de los avisos, lo que permite a la población prepararse mejor ante huracanes y otras tormentas peligrosas.
¿Cómo Funciona la IA de Google para Ciclones Tropicales?
El corazón de este innovador modelo radica en su entrenamiento con el vasto archivo de datos meteorológicos reales ERA5, una recopilación europea de cientos de millones de observaciones globales. Al cruzar estos datos con predicciones de modelos físicos, la IA de Google no solo interpreta parámetros clásicos como temperatura, presión o viento, sino que construye un esquema de hipótesis sobre cómo evolucionará la tormenta en las próximas horas y días. Esta capacidad permite anticipar una variedad de escenarios, detectando trayectorias inusuales o cambios bruscos en la intensidad.
Ventajas Frente a Modelos Físicos y Casos de Éxito
El rendimiento de Weather Lab es notable. Google asegura que su modelo de IA iguala, e incluso supera, en precisión a los grandes referentes matemáticos basados en física, como el ECMWF (el modelo físico más respetado en Europa). En 2023 y 2024, las predicciones de Weather Lab a cinco días se mantuvieron, en promedio, a solo 140 km de la trayectoria real del ciclón. La plataforma incluye animaciones interactivas que ilustran estos éxitos, como la predicción del rápido debilitamiento del ciclón Alfred y su tránsito final cerca de Brisbane, Australia, anticipándose al comportamiento real de la tormenta. Este nivel de precisión es crucial cuando el margen de reacción es limitado y las decisiones pueden salvar vidas.
Weather Lab: Una Plataforma para la Investigación y Transparencia
La plataforma Weather Lab no es solo un modelo de predicción; es una web diseñada para comparar el trabajo de los modelos de IA con los sistemas clásicos de previsión meteorológica. Los usuarios pueden visualizar mapas, trayectorias posibles e intensidad previsible para distintas tormentas, contrastando cómo diferentes algoritmos interpretarían la misma situación. Es importante destacar que Google enfatiza el carácter exclusivamente investigador de Weather Lab, no debe utilizarse para tomar decisiones personales sobre seguridad o planificar evacuaciones, su objetivo es generar transparencia y fomentar el debate público sobre cómo la IA puede mejorar los modelos de predicción.
Colaboraciones y Desafíos en la Predicción de Meteorología con IA
La apuesta de Google por la mejora de los modelos meteorológicos va de la mano de importantes colaboraciones internacionales. Además de trabajar con el NHC, la compañía coopera con entidades en el Reino Unido, Japón y la Universidad Estatal de Colorado. Esta combinación de esfuerzos públicos y privados es fundamental ante la creciente complejidad del clima, exigiendo la unión de fuerzas y el intercambio de datos.
Este enfoque colaborativo recuerda al proyecto anterior de Google, GenCast, lanzado en diciembre de 2024, que también se entrenó con ERA5 y superó a los modelos físicos clásicos en más del 97% de los casos, según publicó la revista Nature. Sin embargo, Google subraya que las observaciones reales y la experiencia acumulada de la meteorología tradicional siguen siendo imprescindibles. La nueva IA no busca reemplazar la física de la atmósfera, sino complementar y sumar perspectivas para anticipar mejor los fenómenos extremos.
A pesar de los avances, existen desafíos importantes, especialmente en el contexto estadounidense. La financiación y el acceso a datos públicos son cruciales para el desarrollo continuo de estos modelos. La reducción de personal y recursos en el Servicio Meteorológico Nacional y la NOAA, y la posible privatización de servicios meteorológicos clave bajo iniciativas como el “Project 2025”, generan preocupación sobre el futuro de la meteorología como bien público. Defensores del acceso público, como el investigador Peter Battaglia de Google DeepMind, insisten en que la meteorología debe seguir siendo accesible, destacando la importancia de las colaboraciones con el sector público y la apertura del conocimiento.
El Papel Crucial de la IA Ante el Cambio Climático
En temporadas recientes, la conexión entre el cambio climático y los fenómenos meteorológicos extremos es cada vez más evidente. Aunque el comunicado de Google no profundiza en la contribución directa de Weather Lab a la gestión de la crisis climática, es claro que la adaptación a un clima en constante cambio dependerá de la capacidad para capturar, comprender y anticipar nuevos tipos de tormentas e inundaciones. La recopilación y el análisis de datos recientes serán la base de cualquier mejora real en las alertas y la capacidad de gestión de emergencias. La integración de la inteligencia artificial abre vías para procesar ingentes cantidades de información y ofrecer predicciones más localizadas y precisas, siempre bajo la supervisión del criterio humano y científico habitual.
Si quieres entrar en Weather Lab, puedes hacerlo en el siguiente enlace: WEATHER LAB